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High Quality Content by WIKIPEDIA articles! In statistics, Poisson regression is a form of regression analysis used to model count data and contingency tables. Poisson regression assumes the response variable Y has a Poisson distribution, and assumes the logarithm of its expected value can be modelled by a linear combination of unknown parameters. A Poisson regression model is sometimes known as a log-linear model, especially when used to model contingency tables. In the simplest case with a single independent variable x. Y are independent observations with corresponding values x of the predictor variable, then a and b can be estimated by maximum likelihood if the number of distinct x values is at least 2. The maximum-likelihood estimates lack a closed-form expression and must be found by numerical methods. Poisson regression models are generalized linear models with the logarithm as the link function, and the Poisson distribution function.

ISBN 9786130333621
Sprache English
Seiten 84
Genre Mathematik
Genre/Thema
Verlag Betascript Publishing
Autor Marseken, Susan F.
Artikelnummer KNV2010010700916

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